UFC desenvolve sistema com inteligência artificial para detectar retinopatia diabética precocemente

Pesquisadores da Universidade Federal do Ceará (UFC) criaram, com o apoio da inteligência artificial, um sistema inovador capaz de identificar de forma precoce a retinopatia diabética, uma das principais causas de cegueira no mundo. O estudo integra conhecimentos das áreas de medicina, matemática e tecnologia, com o objetivo de tornar o diagnóstico mais preciso e acessível.

O diferencial da pesquisa está na utilização do Diagrama de Voronoi, uma ferramenta matemática que permite analisar a distribuição de microaneurismas na retina, considerados os primeiros indícios da doença. Associada a técnicas de aprendizado de máquina, essa metodologia deu origem ao sistema VDRAN, testado em 800 imagens oculares, alcançando elevados índices de acurácia.

Desenvolvido com baixo custo computacional, o sistema pode ser operado em computadores convencionais, o que facilita sua implementação em hospitais e unidades de saúde com infraestrutura limitada. A aplicação inicial da tecnologia deve ocorrer no rastreamento em larga escala de pacientes com diabetes em Fortaleza.

Segundo os pesquisadores, a inovação apresenta grande potencial para a telemedicina e para o diagnóstico remoto, especialmente em regiões com acesso restrito a especialistas. A pesquisa é destaque em reportagem da Agência UFC, veículo de divulgação científica da universidade.